Asset Mechanics publiceert System Cards om transparantie te bieden over onze methoden, validatie van referentieklasse-modellen en toepassingsgrenzen binnen de publieke sector.
Onze documentatie maakt inzichtelijk:
- Hoe de RCF-AI en andere modellen zijn opgebouwd
- Hoe validatie van referentieklasse is uitgevoerd
- Hoe prestaties zijn geëvalueerd
- Welke beperkingen en randvoorwaarden gelden
Dit ondersteunt transparantie over AI-modellen in de publieke sector en draagt bij aan zorgvuldige besluitvorming in vroege projectfasen.
System Cards – RCF-AI
De System Cards van RCF-AI beschrijven:
- Modelscope en toepassingsgebied
- Validatie van vroege voorspellingen van ramingen en macro-economische risico’s
- Prestatiemetrieken en onzekerheidsanalyse
- Governance en versiebeheer
Bekijk desysteemkaart RCF-AI Dijkversterkingen
Bekijk desysteemkaart RCF-AI Land Exploitation Risk
Aanvullende documentatie
- Validatie standaard: Empirisch gevalideerde risico’s (achtergrond)
- Pilotcase: AI-gedreven dijk-kostenramingen (achtergrond en toepassing)
- Kennissessie: Macro-economische risico’s in grondexploitaties (achtergrond en toepassing)
- Diensten: Referentieklasse-forecasting met AI voor grote projecten (waarom/hoe wij ondersteunen)
Versiebeheer
System Cards worden versiegebonden gepubliceerd. De meest recente versie staat altijd bovenaan het document, inclusief datum en wijzigingscontext waar relevant.
