Site Overlay


Over ons

Wie zijn wij?

Wij zijn een boutique consultancy bedrijf dat organisaties helpt om data-gedreven beslissingen te maken. Daarbij combineren wij data science met financieel risicobeheer. Wij bieden producten en diensten aan klanten in zowel de private als publieke sector.

Onze doelstellingen

Wij geloven dat goed inzicht in het risico de kern is van, en voorwaardelijk voor, het maken van goede beslissingen.

Wij helpen onze klanten om het beslissingsproces eenvoudiger, betrouwbaarder en transparanter te maken.

Onze manier van werken & waardes

doen onderzoek naar de assumpties

zoeken naar de belangrijkste risico factoren

houden rekening met de context

volgen een iteratief doel-gericht proces

hebben aandacht voor detail

tonen eigenaarschap

waarderen integriteit, bescheidenheid

open communicatie

Onze expertise

Wij hebben veel ervaring met het berekenen en valideren van risico’s. Denk daarbij bijvoorbeeld aan het risico op rente, inflatie, werkeloosheid, kredietwaardigheid, investeringen, aandelen, vastgoed, grondexploitatie en projecten.

Wij bieden kwantitatieve risicoanalyses, second opinions of validatie op uw risico’s.

We hebben samengewerkt met klanten in zowel de private als publieke sector, in de financiële en niet-financiële omgevingen.

Activiteiten

Wij houden ons onder andere bezig met:

  • financieel risicobeheer
  • marktrisico conform regelgeving (Solvency II, Wtp)
  • het modeleren, backtesten en toetsen van investeringsvoorstellen of strategiën
  • data analytics
  • toepassing van AI in de financiële markten
  • detectie van verborgen drivers van complexe systemen
  • voorspelling op basis van referentieklassen

Ons team

Neem contact met ons op:

info@assetmechanics.org

+31 6 14697842

Producten & diensten

We bieden verschillende producten om een juist beeld op het risico te verkrijgen. Wij maken daarbij tooling, applicatie interfaces en geautomatiseerde rapportages die via de cloud kunnen worden geactualiseerd. Ook bieden wij diensten aan zoals risicoanalyses, validaties of second opinions.

Leer met behulp van enkele voorbeelden hoe data kan helpen om risico’s beter te begrijpen:

Blog

Lees in de volgende artikelen over projecten die we hebben uitgevoerd en enkele van de aspecten die daarbij van belang zijn:

Use cases

Leningportefeuillerisico van een gemeente

We laten zien hoe we een concrete inschatting van het risico kunnen verkrijgen voor een leningportefeuille waarvoor herfinanciering nodig is.

Wij gebruiken daarbij de zogenaamde ‘Value at Risk’ methode en laten zien wat voor invloed het zekerheidsniveau heeft op de hoogte van de risicoinschatting.

Grondexploitatie

In de volgende use case duiken we in de berekening van risico’s van een portefeuille van grondexploitaties van een gemeente. We introduceren geautomatiseerde tooling en via de cloud geupdate risicoprofielen.

Projectrisico

Hoe bepaal je het investerings- en exploitatierisico van een project zoals een buitenzwembad of een kunstmuseum?

Lees mee hoe we een second opinion uitvoeren op de business case en de risico’s kwantitatief onderbouwen. En hoe dit bijdraagt tot meer comfort over de haalbaarheid van een project.

Kennisdeling

Renterisico

In dit artikel gaan we in op de belangrijkste factoren die moeten worden meegenomen wanneer we de herfinancieringsrisico’s willen berekenen.

Model performance

In de volgende artikel serie analyseren we de prestatie van vier renterisico-modellen.

  • Solvency II: definieert kapitaalvereisten voor de verzekeringssector in de EU
  • Wtp: gerelateerd aan de nieuwe pensioenfonds regelgeving in Nederland
  • BASE methode: statistisch model, context onafhankelijk
  • REGIME-BASED methode: statistisch model, context afhankelijk